2016年计算机科学与技术学科系列学术报告之二十一：分布式凸优化研究

报告题目：分布式凸优化研究

时  间：2016年12月26日（周一）下午3:00

地  点：信息工程学院31-904

报告摘要：

    近年来，随着数据规模的增大，分布式机器学习越来越受到业界的关注。其中，分布式交替方向乘子法是重要的研究方向。本报告中，从提高分布式交替方向乘子法收敛速度的角度，介绍基于成组的分布式交替方向乘子法、代价敏感的分布式交替方向乘子法、以及二阶的加速方法。

报告人简介：

    高阳博士，教授，博导。2000年于南京大学获博士学位，目前任南京大学计算机系副主任。2010年入选教育部新世纪优秀人才计划。其目前从事大数据、人工智能、机器学习、多Agent系统、图像和视频分析等方向的学术研究。作为第一负责人主持国家自然科学基金重点项目一项，国家自然科学基金面上项目三项，青年项目一项。主持科技部国际合作专项一项，江苏省自然科学基金重点项目（江苏省973项目）一项。基于所研究成果，在国际杂志、国际会议和国内一级刊物上发表学术论文数100余篇。目前担任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任，中国计算机学会大数据专家委委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会常务委员。